PASS – Plan Analysis using Self-learning Solutions
Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Systems zur automatisierten Transformation von händisch oder maschinell erstellten 2D Bauplänen in ein 3D-Modell mit besonderem Fokus auf Simulationen und Analysen die mit dem Modell ermöglicht werden sollen. Forschungsthemen liegen dabei insbesondere die Klassifikation und Modelltransformation um Daten zu generieren auf welche Simulationen und Berechnungen für die Building Information Modelling (BIM) Branche zu ermöglichen.
Laufzeit: 01.12.2017 – 30.11.2019
Partner: Aicher IT-Consulting GmbH
Fördergeber/-programm: Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft FFG – Basisprogramm
BPCA – Building Plan Component Analysis
In diesem Projekt werden Techniken im Bereich Machine Learning implementiert, die es ermöglichen die einzelnen Komponente von Bauplänen zu ermitteln. Die Baupläne werden mit verschiedenen Verfahren vorverarbeitet, wie beispielsweise in gleichgroße Ausschnitte zerlegt, oder auf jede Linie heruntergebrochen. Ziel dieses Projektes ist es mit den analysierten Komponenten eine automatisierte Transformation von einem 2D-Bauplan zu einem 3D-Gebäudemodell zu ermöglichen.
Laufzeit: 01.09.2016 – 28.02.2017
Partner: Aicher IT-Consulting GmbH
Fördergeber/-programm: Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft FFG – Innovationsscheck
2020 – Automated Transformation Of 2D Classified Building Plan Into an Analysis Model
Noch nicht veröffentlicht
A. Pointner, C. Praschl, A. Schuler
2020 – Model Verification Using Neo4J Graph Databases
Noch nicht veröffentlicht
C. Praschl, A. Pointner, A. Schuler
2017 – Comparison of Classifications for the Analysis of Building Plan Components
Noch nicht veröffentlicht
D. Wilfing, O. Krauss