AAOS Eco+Maintenance

Das Forschungsprojekt Aximote zielt darauf ab, ein intelligentes, vollständig softwarebasiertes System zur Analyse und Optimierung des Fahrverhaltens sowie zur vorausschauenden Wartung (Predictive Maintenance) zu entwickeln. Aufbauend auf der bestehenden Aximote-App für Android Automotive OS (AAOS), die bereits Echtzeitdaten von verschiedensten Fahrzeugsensoren auswerten kann, werden zwei neue datengetriebene Module entwickelt:

1. Eco-Score-Modul
   Entwickelt einen wissenschaftlich fundierten Effizienzscore, der auf Basis von Echtzeitfahrdaten wie Beschleunigung, Bremsverhalten, Motorauslastung und Energieverbrauch berechnet wird. Fahrer:innen erhalten direkt im Fahrzeug Feedback zu ihrem Fahrstil sowie personalisierte Empfehlungen zur Reduktion von Energieverbrauch und Emissionen.

2. Predictive-Maintenance-Modul
   Nutzt Methoden der Anomalieerkennung, um untypische Betriebsverläufe zu identifizieren, bevor technische Probleme auftreten. Ziel ist ein softwarebasiertes Frühwarnsystem, das ohne zusätzliche Sensorik auskommt und Hinweise auf bevorstehenden Wartungsbedarf liefert.