Machine Learning & Data Science heißt bei AIST, Daten aus der Praxis so aufzubereiten und auszuwerten, dass daraus belastbare Entscheidungen werden. Die Projekte reichen von KI-gestützten Wissensdatenbanken für neue Produktionslinien in der Kunststoffindustrie und vorausschauender Wartung von Fahrzeugen (AAOS Eco+Maintenance) über die Reduktion von Alarmfluten in kritischer Infrastruktur (iReduce) bis zur automatisierten Prüfung der Kohärenz von Umfrageergebnissen.
Große Sprachmodelle setzt die Gruppe gezielt dort ein, wo sie Fachleute entlasten – beim Erzeugen von Lernmaterial (Soggiorno), beim Beantworten von Social-Media-Kommentaren (Replient) oder beim Erstellen von Präsentationen. Gleichzeitig forscht AIST daran, KI nachvollziehbar zu machen: im vom FWF geförderten Doktoratsprogramm Human-Centered Artificial Intelligence gemeinsam mit der Johannes Kepler Universität Linz und im Projekt MINERVA, das neuronale Wahrnehmung mit symbolischem Schlussfolgern verbindet.
