Forschungsgruppe · FH Oberösterreich, Campus Hagenberg
Advanced Information Systems and Technology
Die Forschungsgruppe „AIST – Advanced Information Systems and Technology" forscht an Softwarelösungen in den Bereichen eHealth, Machine Learning und Data Science sowie Visual Computing.
Forschungsschwerpunkte
Woran wir forschen
eHealth
Die IT-Unterstützung integrierter Versorgung („eHealth") ermöglicht die Definition, Analyse und Optimierung geeigneter Schnitt-/Nahtstellen, adäquater Versorgungsprozesse sowie leistbarer Geschäftsmodelle für qualitativ hochwertiges Care- und Case-Management im Gesundheitswesen. Das Ziel integrierter Versorgung ist die Bereitstellung umfassender, koordinierter und kontinuierlicher Dienstleistungen, die für einen nahtlosen Versorgungsprozess entlang des gesamten Versorgungskontinuums sorgen. [nach Hagen Kühn, Wissenschaftszentrum Berlin]
Machine Learning & Data Science
Der Fachbereich Machine Learning beschäftigt sich mit Algorithmen, welche automatisiert in der Lage sind, basierend auf Mustern in Daten ein domänenspezifisches Ergebnis zu finden. Dazu zählen Methoden zur Klassifikation und Identifikation von Subjekten in digitalen Informationen, welche zudem dazu imstande sind das eigene Ergebnis durch die Erweiterung der Datenlage stetig zu verbessern. Die Grundidee ist es Algorithmen nicht explizit beizubringen wie eine Aufgabe gelöst werden kann, sondern dies anhand von Trainingsdaten automatisiert zu erreichen.
Visual Computing
Visual Computing umfasst sowohl die Analyse als auch die Erzeugung visueller Informationen. Computer Vision und Bildverarbeitung extrahieren semantische Informationen aus Bildinhalten und verleihen digitalen Systemen eine Fähigkeit, die der visuellen Wahrnehmung des Menschen ähnelt. Computergrafik erzeugt und visualisiert digitale Inhalte, Mixed Reality kombiniert Informationen aus der realen Welt mit digitalen Daten. Unsere Arbeiten reichen von der Bilderfassung und Vorverarbeitung über die Analyse bis zur Visualisierung.
Aktuelles
Neuigkeiten aus der Forschungsgruppe
ECCV 2026
Auf dem CV4Ecology-Workshop im Rahmen der ECCV 2026 stellte Christoph gemeinsam mit Hugo Markoff zwei unserer aktuellen Fachartikel vor, in denen neue Ansätz...
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SIGGRAPH 2026
In diesem Sommer vertrat Christoph Praschl unser Team auf der SIGGRAPH 2026 in Los Angeles, wo er unsere neuesten Forschungsergebnisse zu synthetischen Daten...
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CVPR2026
Unser Kollege Christoph Praschl nahm an der diesjährigen CVPR 2026 in Denver teil. Im Rahmen des CV4Animals Workshops präsentierte er gemeinsam mit Hugo Mark...
WeiterlesenAuf einen Blick
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Zusammenarbeit & Diplomarbeiten
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