Unsere Kollegin Sophie Bauernfeind nahm an der diesj\u00e4hrigen \u201eLanguage Resources and Evaluation Conference\u201c (LREC) teil, wo sie im Rahmen des CL4Health-Workshops zum Thema \u201ePatientenorientierte Sprachverarbeitung\u201c ihre neuesten Forschungsergebnisse vorstellte.<\/p>\n
CL4Health vereint Forschung aus den Bereichen Computerlinguistik, Gesundheitswesen und patientenzentrierte Forschung. Der Workshop konzentriert sich auf Sprachtechnologien, die den Zugang zu vertrauensw\u00fcrdigen Gesundheitsinformationen verbessern, das Verst\u00e4ndnis der Patienten f\u00f6rdern und eine nachvollziehbare Kommunikation im Gesundheitswesen erm\u00f6glichen, darunter die Zusammenfassung klinischer Daten, die Beantwortung von Gesundheitsfragen, die Vereinfachung von Texten sowie patientenorientierte KI-Systeme.<\/p>\n
Sophie pr\u00e4sentierte den Beitrag \u201ePatientenspezifische Visualisierung von Versorgungswegen f\u00fcr medizinisches Pflegepersonal\u201c. Die Arbeit untersucht, wie patientenspezifische klinische Informationen in intuitive visuelle Darstellungen umgewandelt werden k\u00f6nnen, die das Pflegepersonal beim Verst\u00e4ndnis individueller Versorgungswege unterst\u00fctzen. Der Beitrag untersucht den Einsatz generativer KI f\u00fcr die graphbasierte Visualisierung von Patientenversorgungswegen und bewertet, ob Standardmodelle ohne zus\u00e4tzliche Vorverarbeitung oder umfangreichere Architekturen erkl\u00e4rbare Ergebnisse erzielen k\u00f6nnen.<\/p>\n
(Foto von Andreas St\u00f6ckl)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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