{"id":2989,"date":"2020-05-14T11:56:28","date_gmt":"2020-05-14T09:56:28","guid":{"rendered":"https:\/\/aist.fh-hagenberg.at\/?p=2989"},"modified":"2020-05-14T14:45:54","modified_gmt":"2020-05-14T12:45:54","slug":"oliver-ist-verschwunden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aist.fh-hagenberg.at\/index.php\/de\/2020\/05\/14\/oliver-ist-verschwunden","title":{"rendered":"Oliver ist verschwunden…"},"content":{"rendered":"

… und wieder aufgetaucht. Ich war f\u00fcr ein Semester auf Sabbatical um mein Doktorat voranzutreiben, das ich in ansonsten in meiner Freizeit betreibe. Bevor das Sabbatical \u00fcberhaupt gestartet hat, habe ich einige Forschungsaufenthalte organisiert. Ich habe Bill Langdon auf der ICSE<\/a> 2019 getroffen und dort gefragt ob es m\u00f6glich w\u00e4re im Bereich Genetic Improvement zu kollaborieren. Zus\u00e4tzlich habe ich per Email einige Professoren aus den Feldern Genetic Improvement und Compilerbau \/ Compileroptimierung per EMail kontaktiert, die meisten dieser Kontakte f\u00fchrten zu einem kleinerem wissenschaftlichen Austausch der hier nicht weiter beschrieben wird. Jason Steen<\/a> und ich haben sind zuf\u00e4llig auf einem HL7 Arbeitsgruppentreffen (WGM) \u00fcber den Weg gelaufen, und nachdem er jemanden suchte der Kurse ausarbeiten und durchf\u00fchren kann, und ich die Zeit hatte, planten wir gemeinsam einige Kurse f\u00fcr das HL7 WGM in Sydney.<\/p>\n

F\u00fcr alle die ihr eigenes Sabbatical planen hier ein Tipp. Versuche schon lange vor dem Sabbatical Aufenthalte zu organisieren, es dauert z.T. Monate diese zu organisieren, und f\u00fchre nicht zu viele Aufenthalte durch. Die Kooparationen erfordern viel Arbeit aber man lernt sehr viel davon mal in anderen Forschungseinrichtungen unterwegs zu sein und mit anderen Wissenschaftlern zu kollaborieren. Es gibt auch eine starke Grundlage f\u00fcr die Dissertation die Arbeiten von anderen genauer zu betrachten und die eigene von einer anderen Perspektive zu beleuchten.<\/p>\n

Forschungsaufenthalt am University College London (UCL)<\/h3>\n

Der Besuch an UCL war mit der Kollaboration im Bereich Genetic Improvement (GI)<\/a>, um Code Konstanten zu aktualisieren oder generieren, geplan. Dies ist eine Niche in GI. Das Forschungsfeld selbst konzentriert sich idr. auf die Verbesserung von Code selbst. Der Ansatz der Konstantenoptimierung\u00a0 <\/a>hat<\/a> sich<\/a> jedoch sehr erfolgreich<\/a> gezeigt. Vorarbeiten in dem Bereich benutzten Genetische Algorithmen um Lookup-Tabellen f\u00fcr mathematische Funktionen aus bestehenden tabellen f\u00fcr andere funktionen zu generieren. Eingesetzt wurde Covariance Matrix Adaption – Evolution Strategy (CMA-ES<\/a>). CMA-ES ist ein „relativ“ neuer Algorithmus in der Dom\u00e4ne der Evolution\u00e4ren Suche und sticht dadurch hervor, dass die Konfiguration intern erfolgt und \u00fcber den Verlauf eines Expriments automatisch aktualisiert werden. CMA-ES funktioniert f\u00fcr globale als auch lokale Optimierungsprobleme.<\/p>\n

In der Kollaboration an UCL, am Centre for Research in Evolution, Search and Testing (CREST<\/a>), wurde der bestehende Ansatz f\u00fcr Lookup Tabellen generalisiert um jegliche mathematische Funktion die \u00fcber Newton Raphson<\/a> approximiert werden kann zu unterst\u00fctzen. Die Resultate sind sehr erfolgreich. F\u00fcr die Kubikwurzel z.B. wird mit dem Ansatz die Genauigkeit der Berechnung gegen\u00fcber der Standardimplementierungen von Java und C++ \u00fcbertroffen. Die Publikation dazu, sowie die EuroGP 2020 pr\u00e4sentation sind hier<\/a> verf\u00fcgbar, und weitere Publikationen in dem Bereich sind eingereicht und geplant.<\/p>\n

Beim n\u00e4chsten Besuch in London kann Ich nur empfehlen einen Halt an der UCL zu machen und Jeremy Bentham<\/a>, den „spirituellen Gr\u00fcnder“ von\u00a0 UCL, zu besuchen. Er ist so ein Workaholic dass er immer noch an Boardmeetings teilnimmt und sich davon auch nicht von seinem Tod vor beinahe 200 Jahren abhalten l\u00e4sst.<\/p>\n