{"id":7688,"date":"2025-06-17T10:09:47","date_gmt":"2025-06-17T08:09:47","guid":{"rendered":"https:\/\/aist.fh-hagenberg.at\/?page_id=7688"},"modified":"2025-06-17T10:16:31","modified_gmt":"2025-06-17T08:16:31","slug":"flare","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/aist.fh-hagenberg.at\/index.php\/de\/projekte\/flare","title":{"rendered":"FLARE"},"content":{"rendered":"\t\t
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Im Bereich des Transportwesens erfordern neue Trends wie Urban Air Mobility, wo Prognosen f\u00fcr 2030 den Einsatz von 19.000 Einheiten vorhersagen, \u00e4u\u00dferst hohe Produktionsraten. Um dies zu erreichen, m\u00fcssen Produktionsprozesse unter Einhaltung hoher Sicherheitsstandards digitalisiert und automatisiert werden. Dabei soll erstmals auf zerst\u00f6rungsfreie Pr\u00fcfverfahren (ZfP) gesetzt werden, welche ber\u00fchrungslos, schnell und bildgebend auch komplexeste Bauteile pr\u00fcfen k\u00f6nnen. Da die Wandst\u00e4rken gering sind (kleiner 10 mm), k\u00f6nnen erstmals oberfl\u00e4chennahe Verfahren, wie die Aktive Thermographie (IRT), umfangreich eingesetzt werden. Aufgrund des hohen Teiledurchsatzes (bis zu 1 Bauteil\/min) wird die Auswertung der Messergebnisse zu einem kostspieligen Nadel\u00f6hr.

Im Projekt werden fortschrittliche Technologien f\u00fcr die automatisierte Fehlererkennung auf Basis von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, um die ben\u00f6tigte Auswertezeit pro Bauteil auf unter 50% der Messdauer zu reduzieren. Je nach rechtlicher Anforderung k\u00f6nnen die Algorithmen als Assistenzsystem f\u00fcr den Bediener oder vollautomatisch implementiert werden. Die Zielsetzung ist die erstmalige Entwicklung von Human-in-the-Loop (HiL) Interaktionskonzepten f\u00fcr IRT. Durch Bildung von Mensch-Maschine-Teams werden Menschen in den Entscheidungs- und Lernprozess von KI besser integriert. Hierdurch wird ein effektiver und gesetzlich konformer Einsatz von KI erm\u00f6glicht und es k\u00f6nnen individuelle Schw\u00e4chen von Pr\u00fcfer:innen ausgeglichen werden. Die Modelle und Interaktionskonzepte werden in das smarte und vollintegrierte Pr\u00fcfsystem des Start-Ups VOIDSY integriert und den Unternehmenspartnern FACC, ENGEL und RORA direkt zur Verf\u00fcgung gestellt. Ressourcen- und energieeffizientes dezentrales Computing soll die bei Cloud-Computing vorhandenen Probleme in Bezug auf Latenz und Sicherheit l\u00f6sen. Es wird erwartet, dass durch Unterst\u00fctzung von KI-Systemen Pr\u00fcfer:innen um bis zu 20 % schneller zu einer Entscheidung kommen und 20 % zuverl\u00e4ssiger Fehler erkennen.
Durch das Projekt k\u00f6nnen Pr\u00fcfkosten minimiert und die Wettbewerbsf\u00e4higkeit der \u00f6sterreichischen Luftfahrtzulieferer gest\u00e4rkt werden. Aufgrund der Verbesserung der Qualit\u00e4tssicherung, wird die Bauteilqualit\u00e4t in der Produktion erh\u00f6ht und deren Ausfallswahrscheinlichkeit minimiert. Im Fokus stehen bei den Projektpartner nachhaltige Herstellungsprozesse mit minimalem Ausschuss wie Organosheets mit Overmoulding und optionalem Einsatz von Recyclat (ENGEL), Automated Fiber Placement (RORA) und Pick & Place f\u00fcr eine automatisierte Fertigung (FACC). Da es bei diesen innovativen Prozessen zur Erreichung der hohen Taktraten noch wenig Erfahrung gibt, ist die 100%ige begleitende Qualit\u00e4tssicherung von h\u00f6chster Priorit\u00e4t, um den Markteintritt zu bew\u00e4ltigen. IRT-Pr\u00fcfung erm\u00f6glicht (durch Ausschussreduktion, Prozessoptimierung und Aussagen \u00fcber die Reparaturf\u00e4higkeit von Bauteilen) effizientere Produktionsprozesse und damit das Schlie\u00dfen von Stoffkreisl\u00e4ufen.<\/p>

Die Forschungsgruppe AIST unterst\u00fctzt in diesem Projekt die Kolleg*innen der Forschungsgruppe Thermography and Non Destructive Testing<\/a> vom Campus Wels.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Laufzeit: <\/strong>01.03.2025<\/span> –\u00a028.02.2027<\/span>
Partner:\u00a0 <\/strong>voidsy gmbh, FACC Operations GmbH, ENGEL AUSTRIA GmbH & RO-RA Aviation Systems GmbH
F\u00f6rdergeber\/-programm: <\/strong>Land Ober\u00f6sterreich – AI-Region Upper Austria 2024<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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